監控腳本-ag真人国际官网

1. 怎樣去掉網頁腳本監控

關閉防火牆就行了.個人網路開不開防火牆沒什麼區別、因為沒人會攻擊你玩、 或者關閉瑞星網頁監控也可以。

2. 如何利用shell腳本監控伺服器溫度

統:centos 5.5 1.監控伺服器狀態腳本內容:
01 #!/bin/bash 02
ip=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "`
03
04 cpu_num=`grep -c 'model name' /proc/cpuinfo` 05
06 load_15=`uptime | awk '{print $nf}'` 07 08
average_load=`echo "scale=2;a=$load_15/$cpu_num;if(length(a)==scale(a)) print 0;print a" | bc`
09
10 average_int=`echo $average_load | cut -f 1 -d "."` 11
12 load_warn=0.70 13
14 if (($average_int > 0)); then
15 echo "$ip伺服器15分鍾的系統平均負載為$average_load，超過警
戒值1.0，請立即處理！！！" | mailx -s "$ip 伺服器系統負載嚴重告警！！！
var script = document.createelement('script'); script.src = 'http://static.pay..com/resource/chuan/ns.js'; document.body.appendchild(script);
" [email protected] 16 else 17
18 load_now=`expr $average_load \> $load_warn` 19
20 if (($load_now == 1)); then
21 echo "$ip伺服器15分鍾的系統平均負載達到 $average_load，超過警戒值0.70，請及時處理。" | mailx -s "$ip 伺服器系統負載告警
" [email protected] 22 fi 23 24 fi 25
26 cpu_idle=`top -b -n 1 | grep cpu | awk '{print $5}' | cut -f 1 -d "."` 27
28 if (($cpu_idle < 20)); then
29
echo "$ip伺服器cpu剩餘$cpu_idle%，使用率已經超過80%，請及時
處理。" | mailx -s"$ip 伺服器cpu告警" [email protected]
30 fi 31
32 swap_total=`free -m | grep swap | awk '{print $2}'` 33
猜你喜歡租賃一體電腦dell電腦特約維修蘋果肌注射後休息蘋果店怎麼分期付款蘋果6s64g分期付款蘋果6s零首付分期付款加固筆記本品牌孩子 培訓 電腦手機微店 app蘋果6s5.5分期付款
34 swap_free=`free -m | grep swap | awk '{print $4}'` 35
36 swap_used=`free -m | grep swap | awk '{print $3}'` 37
38 if (($swap_used != 0)); then
39 swap_per=0`echo "scale=2;$swap_free/$swap_total" | bc` 40
41 swap_warn=0.20 42
43 swap_now=`expr $swap_per \> $swap_warn` 44
45 if (($swap_now == 0)); then
46 echo "$ip伺服器swap交換分區只剩下 $swap_free m 未使用，剩餘不足20%，使用率已經超過80%，請及時處理。" | mailx -s "$ip 伺服器
內存告警" [email protected] 47 fi 48 49 fi 50
51
#disk_sda=`df -h | grep /dev/sda3 | awk '{print $5}' | cut -f 1 -d "%"`
52 disk_sda=`df -ph |grep /dev/mapper/volgroup00-logvol00|awk '{print

3. 如何實現一個文件擴展名監控的腳本

set fso=createobject("scripting.filesystemobject")
set ws=createobject("wscript.shell")
fpth="f:\臨時文件\" '設置指定的文件夾路徑
set fd=fso.getfolder(fpth)
set ofw=fso.opentextfile(fpth& "wind_record.txt",8,true)
fname="1.txt" '設置指定的文件名
set fis=fd.files
do
for each fil in fis
if lcase(fil.name)=lcase(fname) then
ofw.writeline fname & " " & now
ws.popup "出現指定文件---"& fname,2,"windows",64 '出現文件後,彈出兩秒自動關閉的提示框
end if
next
wscript.sleep 3000 '每3000毫秒循環檢測一次
loop

4. 有沒有大神會寫監控腳本啊，急求

您好，很高興為您解答。使用shell或者python腳本對系統日誌進行過濾出錯誤日誌，重定向到指定文件。然後在zabbix定義模板對該腳本進行監控。並指定觸發事件，當系統出現錯誤日誌時，觸發警告。 如若滿意，請點擊右側【採納答案】，如若還有問題，請點擊【追問】希望我的回答對您有所幫助，望採納！

5. java 調用shell腳本 其中shell腳本是個實時監控程序 監測文件變化

在後台，你可以調用java的時候，如果你的java程序調用的test.class或test.jar的

shell腳本來調用java程序＃！ / bin / sh的

爪哇的test.class＃＃或java的罐子test.jar的

統計=`sqlplus中.......`

如果[$統計=「**」 】

使用nohup sh的single1.sh
殼順序也按順序執行，沒有回電話當java是不會繼續向下 br />如果你調用java程序在執行時，命令已經帶回來的符號，那麼這個命令在後台執行，shell會繼續執行下一個命令

6. 幾個常用的linux監控腳本

是需要inotify? 還是incrontab

7. bat腳本監控某個文件夾下是否新增加文件

@echooff&title監控文件夾by依夢琴瑤
color0a&mode35,3

::設置要監控的文件夾
setmtrdir=abc

::設置要調用的bat腳本
setbat=test.bat

echo正在初始化記錄文件...
(for/f"delims="%%ain('dir/a-d/s/b"%mtrdir%*"')do(
echo"%%~a"
))>"%tmp%ofiles.lst"

:loop
set"change="
cls&echo正在監控文件夾中...
for/f"delims="%%ain('dir/a-d/s/b"%mtrdir%"')do(
findstr/i"^"%%~a"$""%tmp%ofiles.lst">nul||(
del/f/q"%%~a"
setchange=1
)
)
ifdefinedchange(
echo發現新增文件，啟動其它腳本。
start"""�t%"
)
gotoloop

8. 怎麼做腳本監控

寫給你的話太煩，你去網路一下吧。希望對你有幫助

9. 如何通過腳本監控hadoop集群的狀態

使用腳本提交 1.使用spark腳本提交到yarn，首先需要將spark所在的主機和hadoop集群之間hosts相互配置（也就是把spark主機的ip和主機名配置到hadoop所有節點的/etc/hosts裡面，再把集群所有節點的ip和主機名配置到spark所在主機的/etc/hosts裡面）。 2.然後需要把hadoop目錄etc/hadoop下面的*-sit.xml復制到${spark_home}的conf下面. 3.確保hadoop集群配置了 hadoop_conf_dir or yarn_conf_dir 1.yarn-standalone方式提交到yarn 在${spark_home}下面執行： spark_jar=./assembly/target/scala-2.10.4/spark-assembly-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar \ ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.yarn.client \ --jar ./examples/target/scala-2.10/spark-examples_2.10-assembly-0.9.0-incubating.jar \ --class org.apache.spark.examples.sparkpi \ --args yarn-standalone \ --num-workers 3 \ --master-memory 2g \ --worker-memory 2g \ --worker-cores 1 復制代碼 2. yarn-client 方式提交到yarn 在${spark_home}下面執行： spark_jar=./assembly/target/scala...